该课程为唐宇迪AIGC与NLP大模型实战，系统讲解CV与NLP大模型及其下游应用实现：基础篇深入GPT系列算法（三代版本演进、训练策略与CODEX应用）、ChatGPT原理（强化学习与RLHF训练流程）；进阶篇涵盖LLM微调技术（LLAMA与LORA）、提示工程与langchain框架应用；视觉篇聚焦SAM分割大模型、BEV空间感知（DeformableAttention、特征融合）、视觉QA与自监督学习（SimCLR、BEIT系列）；生成篇详解扩散模型（数学推导、DALL-E2源码）与对比学习，配套论文解读、源码实现与实战案例，打通大模型预训练、微调到部署全流程。

更新时间：2026年1月30日